我主要的研究方向是超导量子芯片相关的仿真与优化问题。更具体地,我致力于从多个侧重点出发提升芯片性能,包括探索高效电磁模拟方法和构建可微分的芯片模拟框架,从而实现更高的量子相干时间和更低的介电损耗与错误率。同时我也关注量子多体数值算法和机器学习算法在量子芯片设计中的应用,探索迈向高密度可拓展量子芯片的道路。
超导量子计算
访问学生 · 清华大学计算机科学与技术系
2025.07-至今
本科 · 电子科技大学
2017
博士研究生 · 浙江大学近代物理中心
2021
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